Les erreurs générées par les modèles linguistiques entraînent parfois des conséquences inattendues, allant de la désinformation à la fuite involontaire de données confidentielles. Certaines entreprises interdisent déjà l’usage des assistants d’IA dans leurs échanges internes, invoquant des risques de sécurité et des doutes sur la fiabilité des résultats.
Des alternatives émergent, portées par des exigences de transparence ou des contraintes réglementaires. La question de la souveraineté numérique s’impose alors pour les organisations soucieuses de maîtriser leurs flux d’informations et de garantir la protection des données.
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ChatGPT : pourquoi suscite-t-il autant de débats ?
ChatGPT, conçu par OpenAI, ne se limite pas à la génération automatisée de texte. Sa polyvalence fascine, mais soulève aussi de nombreuses interrogations. Ce modèle d’intelligence artificielle générative repose sur l’analyse de masses colossales de données publiques, et c’est bien là que la prudence s’impose. Quand on confie l’automatisation de ses échanges ou de ses processus à un algorithme, il faut accepter de naviguer entre prouesse technologique et imprévisibilité. Les questions de fiabilité, de partialité ou de souveraineté de l’information ne sont plus théoriques : elles se posent concrètement à chaque usage.
Le moteur de ChatGPT, c’est le machine learning et le deep learning. Il apprend à imiter, à anticiper, mais la compréhension profonde lui échappe. Conséquence directe : il peut très bien produire des réponses erronées, biaisées, ou recycler des contenus du web sans filtre. Pour les professionnels, les enseignants ou même les particuliers, la vigilance est de mise. Les législateurs l’ont compris : la Commission européenne accélère sur l’encadrement de l’IA, et interroge la responsabilité des constructeurs comme OpenAI.
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Dans l’éducation, écoles et universités limitent l’utilisation de ChatGPT pour défendre l’intégrité des apprentissages. Les entreprises, de leur côté, s’inquiètent des risques de fuites de données stratégiques ou de conseils erronés. Face à ces préoccupations, le secteur s’organise : des modèles open source émergent, promettant davantage de clarté et de contrôle. Des alternatives se dessinent, qui, sans égaler la puissance brute de GPT, offrent un cadre plus sûr pour la confidentialité et la gouvernance des échanges.
Des risques bien réels, mais souvent méconnus
L’engouement pour ChatGPT masque une réalité moins reluisante : les risques de sécurité sont concrets, pas théoriques. Communiquer des données sensibles via cet outil revient à prendre le risque qu’elles soient collectées, stockées, voire réutilisées pour entraîner de futurs modèles, à l’insu des utilisateurs, sauf cas précis pour les offres professionnelles.
Autre point de vigilance, ChatGPT peut être détourné à des fins malveillantes. Certains exploitent la plateforme pour créer des messages de phishing, rédiger du code pour des malwares ou alimenter des campagnes de désinformation. Le jailbreak, technique consistant à contourner les restrictions d’OpenAI, est devenu en quelques mois l’outil favori de ceux qui veulent propager des contenus illicites ou manipulatoires. Née dans l’ombre des forums spécialisés, cette pratique brouille délibérément la frontière entre innovation et abus, rendant la détection des usages frauduleux plus complexe.
La facilité d’utilisation de ChatGPT induit souvent un faux sentiment de sécurité. La fluidité des réponses, parfois bluffante, fait oublier que l’algorithme peut se tromper ou renforcer des stéréotypes hérités de ses jeux de données. Les biais algorithmiques, loin d’être marginaux, peuvent produire des conseils dangereux ou discriminants, sans qu’aucune garantie ne vienne les corriger.
Quelques réflexes permettent de limiter les dégâts potentiels :
- Ne transmettez jamais d’informations personnelles ou confidentielles.
- Contrôlez systématiquement les réponses et recommandations obtenues.
- Formez vos équipes à repérer les usages détournés et les risques associés.
La prudence reste le meilleur rempart, surtout dans les contextes professionnels et pédagogiques où l’usage de ces outils s’étend rapidement. Les spécialistes de la sécurité de l’information rappellent que l’automatisation doit toujours s’accompagner d’un regard humain attentif.
Faut-il vraiment s’inquiéter pour la sécurité de ses données ?
La protection des données n’est plus l’apanage des spécialistes. Utiliser ChatGPT, c’est accepter que des portions de ses échanges soient stockées, analysées, parfois transférées hors de l’Union européenne. OpenAI multiplie les mesures rassurantes, cryptage, audits de sécurité, bug bounties, mais l’hébergement des données utilisateurs sur des serveurs américains ou internationaux laisse planer des incertitudes.
Les versions professionnelles, à l’image de ChatGPT Teams ou Enterprise, affichent des certifications (SOC-2, conformité RGPD) destinées à rassurer les entreprises. Pourtant, pour la grande majorité des utilisateurs, l’exposition reste réelle. Le RGPD encadre strictement le traitement des données personnelles, la Commission européenne affine l’AI Act, et la CNIL multiplie les alertes. L’Italie a même suspendu temporairement la plateforme, exigeant des garanties concrètes sur la gestion des informations confidentielles.
La réglementation évolue sans cesse. Les entreprises avisées sollicitent leur DPO, informent le CSE et examinent minutieusement les clauses contractuelles types en cas de transferts internationaux. Pour les particuliers, quelques précautions s’imposent : évitez de livrer des secrets, lisez la politique de confidentialité en détail et réclamez la clarté sur l’usage de vos données.
Pour mieux cerner l’étendue des risques, voici quelques points à connaître :
- ChatGPT conserve certaines interactions pour améliorer ses modèles, sauf configuration spécifique en entreprise.
- Le cryptage protège la transmission, pas toujours l’usage secondaire à des fins d’analyse ou d’entraînement.
- Le droit européen impose des garde-fous, mais le risque zéro n’existe pas.
Explorer des alternatives fiables et sécurisées à ChatGPT
La méfiance envers ChatGPT ne relève pas d’un simple réflexe de prudence. Plusieurs États, dont la Chine, la Russie, l’Italie, l’Inde ou l’Iran, ont déjà restreint ou interdit l’accès au service pour des raisons de sécurité des données et de confidentialité. Cette défiance a stimulé l’essor de solutions nationales : Baidu et Alibaba en Chine, GigaChat en Russie, qui revendiquent une approche souveraine, ajustée aux exigences locales et souvent plus transparente sur la gestion des flux informationnels.
Pour les entreprises, il s’agit désormais de baliser l’usage de ces outils. Encadrer l’utilisation de ChatGPT, sensibiliser les équipes, privilégier des solutions alternatives sont devenus des réflexes dans de nombreuses politiques numériques internes. Les modèles open source séduisent de plus en plus : leur code et leurs jeux de données sont publics, audités, donc plus contrôlables. Initiatives comme Llama (Meta), Mistral AI ou Falcon (Abu Dhabi) se distinguent par leur transparence et la possibilité de fonctionner localement, sans transfert de données sur des serveurs externes.
Pour ceux qui tiennent à préserver leur vie privée, plusieurs stratégies peuvent être mises en place :
- créer des comptes anonymes pour réduire la traçabilité,
- utiliser un VPN ou des antivirus de confiance,
- se méfier des extensions tierces aux règles opaques,
- opter pour des outils dotés d’une mémoire temporaire ou de chats éphémères.
À chacun de choisir la solution qui lui convient, selon ses priorités : souveraineté, sécurité, contrôle sur la circulation de ses données. La transparence et la possibilité d’auditer les traitements doivent guider les décisions, pour ne pas confier aveuglément son patrimoine numérique à des boîtes noires.
L’avenir numérique se jouera sur ce fil : mieux vaut garder la main sur ses données que de découvrir, trop tard, qu’elles nourrissent d’autres intelligences dans l’ombre.